Вова ЗахаровВова Захаров

Фракционный, hands-on CTO для AI-native разработки

vzakharov@gmail.com · vovazakharov.com

Профиль

158 дней, 250 000 строк TypeScript вместе с тестами, ни одной написанной руками, до 20 агентов одновременно и деплой каждые 2,4 дня — на живом продукте, который ни дня не уходил из продакшна. Веду AI-native разработку руками: агентов, конвейер, через который они выпускают код, и передачу платформы инженерам, которые её подхватывают.

Что я предлагаю

  • Идея → продакшн
  • Архитектура и фундамент
  • Ваша команда на агентских рельсах
  • Спасение и диагностика
  • Постоянное техническое суждение

Опыт

Fractional CTO

Playgram (март – август 2026)

Читать разбор (англ.)Читать разбор (англ.): vovazakharov.com/case-studies/playgram

Перенёс работающую многофункциональную платформу AI-чатов — несколько провайдеров и моделей, командные чаты в реальном времени, библиотеки изображений и файлов, память и управление знаниями, голосовой ввод — с no-code-конструктора Bubble в продакшн-кодовую базу на Next.js 16, не выводя продукт из эксплуатации.

Сделано за 158 дней — параллельные AI-сессии, до 20 одновременно работающих агентов:

  • 1 395 коммитов в main и 250 000 строк TypeScript с тестами, ни одной из них не написано руками.
  • 48 релизов и 18 хотфиксов: деплой в продакшн каждые 2,4 дня.
  • В 4,5–5 раз больше изменений в неделю на разработчика, чем было на Bubble до переписывания.
  • Холодная загрузка меньше секунды вместо нескольких секунд.
  • Feature-sliced-архитектура, закреплённая линтерами, чтобы толпа агентов не расшатала структуру.
  • Воспроизводимый конвейер для агентов: план, реализация, ревью, финализация — каждый этап отдельной сессией, с проверяемым артефактом между ними.

Next.js 16, Supabase + Drizzle, Weaviate, LiteLLM, Railway, feature-sliced design

Senior Fullstack-разработчик

Октябрь 2025 – Февраль 2026

Приложение для изучения английского языка для детей, сочетающее генеративный ИИ с проверенной педагогической методологией для увлекательного и эффективного изучения языка.

  • Интерактивные игры на основе контента, сгенерированного LLM.
  • Адаптивная сложность и персонализация на основе индивидуального прогресса.
  • Интеграция проверенных методов обучения с современными ИИ-возможностями.

Next.js, OpenAI API, custom game engine

Senior Fullstack-разработчик

Orcool (Июнь – Август 2025)

Краткосрочный проект по созданию инструмента анализа отзывов на основе ИИ-агентов для бренд-маркетинга.

Построил систему от начала до конца, включая:

  • Автоматизированный сбор отзывов из различных публичных источников.
  • ИИ-суммаризация со структурированными выводами (SWOT, конкурентное позиционирование, инсайты о функциях).
  • Ранние шаги продуктивизации в сторону масштабируемой SaaS-платформы.

Next.js/NestJS, Cloudflare Workers, Firebase, custom LLM orchestration framework

Fullstack-разработчик

randddb.com / DDB (2023 – 2025)

Экспериментальная ИИ-платформа в одной из крупнейших рекламных компаний мира. Построил, от бэкенда до фронтенда, набор взаимосвязанных ИИ-инструментов:

  • Чатбот: Ассистент в стиле ChatGPT для корпоративных нужд — безопасный, с доступом к корпоративной документации, поддержки обработки изображений, ИИ-персон и многопользовательской работы в реальном времени.
  • Robowriter: Инструмент для создания собственных агентов для генерации контента. Функционирует как пользовательский продукт и мета-бэкенд.
  • Picmaker: Инструмент генерации/обучения изображений на базе Replicate с UX, оптимизированным для быстрой итерации.
  • Клиентские приложения: Включая YesYouCannes, который создаёт презентации для «Каннских Львов» (международный конкурс рекламы).
  • Spaces: White-label мини-платформы для клиентов агентства (например, IKEA).

Django + DRF, PostgreSQL + pgvector, Redis, Vue + TypeScript

Демо доступно по запросу.

Разработчик – Независимые проекты

2020 – Настоящее время

Избранные примеры:

  • mitko: Telegram-бот, где LLM сводит IT-кандидатов с работодателями: aiogram, pgvector, PydanticAI.
  • Jukebox Web UI: UI на базе Gradio, работающий внутри Google Colab для музыкальной модели OpenAI.
  • almostmagic: TypeScript-пакет для мгновенной интеграции LLM – одна строка, ноль церемоний.
  • JobGenie: ИИ-ассистент соискателя: отклики на вакансии и поиск новых ролей.

Прототипист – Опыт и инновации

Voicemod (2023)

Создавал прототипы инструментов для экспериментов с аудио + AI.

  • Построил фреймворк Discord-бота для создания ботов без кода.
  • Разработал локальный веб-API на основе Python с интерфейсом в стиле ChatGPT.

Технологический стек

Языки

TypeScript, Python, SQL

Фронтенд

Next.js (App Router), React, Mantine, TanStack Query, Zustand, Tiptap; Vue / Nuxt

Бэкенд и данные

Next.js server actions / BFF, NestJS, Django, FastAPI, aiogram; Postgres + pgvector, Drizzle, SQLAlchemy, Weaviate, Redis, Django Q2

AI

Vercel AI SDK, PydanticAI, OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini APIs, LiteLLM, Deepgram, Replicate; Gradio, Google Colab

Инфраструктура

Railway, Docker, Cloudflare Workers, GitHub Actions, GitHub Pages, Bunny CDN, Stripe, PostHog

Качество

Vitest, Playwright, MSW, ESLint, Steiger (FSD), knip, Prettier, Stylelint

Агентная разработка

Claude Code, muthur

Образование

Московский физико-технический институт

Магистр прикладной математики и физики (2000 – 2006)