Разработчик с физико-математическим складом ума и умением создавать практичные инструменты, превращающие AI-шумиху в реальные фичи. С 2020 года большая часть моей работы связана с LLM и генерацией изображений, до этого много лет были эксперименты с меньшими нейросетями. Это значит, что я не покупаю и не продаю баззворды, понимаю вещи на уровень или два глубже большинства, и у меня развита интуиция относительно того, что модели могут и что они не могут.
Я строил системы с нуля, упрощал запутанные интеграции и превращал расплывчатые идеи в рабочие прототипы — в open-source, стартапах и глобальных корпорациях.
Я из тех разработчиков, которых можно оставить почти без присмотра. У меня достаточно жизненного опыта, чтобы разбираться в вещах самому, достаточно воображения, чтобы заполнить пустоты, и менталитет «относиться к любой работе, как к собственному детищу».
Другими словами: удивительно неприхотливый LLM-экспериментатор с пристрастием к TypeScript, готовый прототипировать, отлаживать или проверять ваши ИИ-амбиции.
Я склоняюсь к более «экономной» парадигме использования ИИ: меньшие промпты, больше осознания ограничений контекста, меньше «давайте скормим всё, и как-нибудь заработает!» Моя экспертиза предшествует хайп-циклу ChatGPT, что означает, что я понимаю не только API, но и лежащие в основе паттерны и ограничения, которые большинство «ИИ-инженеров» всё ещё открывают для себя.
Читать разбор (англ.)Читать разбор (англ.): vovazakharov.com/case-studies/playgram
Перенёс работающую многофункциональную платформу AI-чатов — несколько провайдеров и моделей, командные чаты в реальном времени, библиотеки изображений и файлов, память и управление знаниями, голосовой ввод — с no-code-конструктора Bubble в продакшн-кодовую базу на Next.js 16, не выводя продукт из эксплуатации.
Сделано за 158 дней — параллельные AI-сессии, до 20 одновременно работающих агентов:
Next.js 16, Railway + Supabase, feature-sliced design
Приложение для изучения английского языка для детей, сочетающее генеративный ИИ с проверенной педагогической методологией для увлекательного и эффективного изучения языка.
Next.js, OpenAI API, custom game engine
Краткосрочный проект по созданию инструмента анализа отзывов на основе ИИ-агентов для бренд-маркетинга.
Построил систему от начала до конца, включая:
Next.js/NestJS, Cloudflare Workers, Firebase, custom LLM orchestration framework
Экспериментальная ИИ-платформа в одной из крупнейших рекламных компаний мира. Построил, от бэкенда до фронтенда, набор взаимосвязанных ИИ-инструментов:
Django + PostgreSQL, Vue + TypeScript
Демо доступно по запросу.
Избранные примеры:
Создавал прототипы инструментов для экспериментов с аудио + AI.
Магистр прикладной математики и физики (2000 – 2006)